Big Data
ที่มา : https://youtu.be/-rSMFbK98tg
ประเด็นสำคัญของวิดีโอ
1.Big Data มีการจัดเก็บข้อมูลทั้งในเชิงลึก (มีความละเอียด) และเชิงกว้าง (มีหลากหลาย)
2.ต้นกำเนิดของการจัดเก็บ Big Data มาจากบริษัท Google
3.Big Data มีการจัดเก็บข้อมูลแบบ Hadoop (ราคาถูก,ใช้ได้แบบเรียลไทม์)
4.Big Data มีการจัดเก็บข้อมูลทุกอย่างเหมือนเหมืองข้อมูล
5.Data Analytics หรือ Data Science (วิทยาศาสตร์ข้อมูล) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์เหมืองข้อมูลที่มี เพื่อเอาประโยชน์จากข้อมูลที่ได้มาใช้
6.Machine Learning คือ การใช้ข้อมูลเพื่อตอบคำถาม
7.Data Mining ใช้หาความรู้ที่มีค่าที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลและเราไม่รู้มาก่อน
8.AI (ปัญญาประดิษฐ์) เป็นการให้คอมพิวเตอร์ตัดสินใจได้เองแบบมนุษย์
9.ประโยชน์ของ Data Analytics หรือ Data Science ถูกใช้เกือบทุกวงการ เช่น วงการธุรกิจ ใช้เพื่อดูแลลูกค้า เข้าใจลูกค้า และ วงการการเกษตร รวบรวมข้อมูลสภาพฝนฟ้าอากาศทุกอย่าง แล้วมาวิเคราะห์เพื่อประมวณว่า จะดูแลพืชผลอย่างไร เพื่อเพิ่มผลผลิตให้มากที่สุด เป็นต้น
10.เครื่องมือส่วนใหญ่ที่ใช้ทำ Data Analytics หรือ Data Science กับ Big Data เรียกว่า Open-Source
11.R และ Python เป็นภาษาคอมพิวเตอร์และโปรแกรมมิ่ง มีฟังก์ชันสำหรับทำ Data Analytics ให้เรียกใช้โดยสะดวก และนิยมในหมู๋ Data Scientist (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล)
12.RapidMiner เป็นโปรแกรมสำเร็จรูป ช่วยให้เราทำงานด้าน Data Science อย่างการทำเหมืองข้อมูล Data Mining หรือ Machine Learning เบื้องต้นได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเลย
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น